Kompüter Elmlərini, Əslində, N....md
---
title: "Kompüter Elmlərini, Əslində, Necə Öyrənməli"
author: "Abutalıb (Barış) Namazov"
read_time: 38 dəq
date: 12 mar 2026
categories: [ Təhsil ]
tip: resurs
auditoriya: [ Universitet Tələbələri ]
---
Mənbə: https://kodlar.az/blogs/komputer-elmleri-tehsili/

Kompüter Elmlərini, Əslində, Necə Öyrənməli

Başlamazdan əvvəl, bu məqalənin (ona təlim keysi də demək olar) müəllifinin kim olması və niyə bu yazıda deyilənlərə əhəmiyyət verməli olmağınız haqqında bir neçə söz deyim. Mənim adım Abutalıb-Barışdır. Mən MIT-də Kompüter Elmləri və Mühəndisliyi üzrə təhsil almışam, Microsoft və Citadel-də təcrübə keçmişəm, tədqiqatçı mühəndis kimi işləmişəm və indi PhD dərəcəmi almaq üçün yenidən MIT-yə qayıtmışam. Bu müddət ərzində MIT-də “Proqramlaşdırmaya giriş”-dən tutmuş “Proqram təminatı dizaynı”-na qədər bir neçə fənn üzrə müəllim köməkçisi olmuşam və dərs demişəm. Eyni zamanda Azərbaycanda olimpiadaçı məktəblilər üçün Qış Kampları hazırlıqları təşkil etmişəm. Bütün bunlar mənə həyatınızı necə yaşamaq barədə sizə ağıl vermək hüququ qazandırmır. Lakin bu o deməkdir ki, insanların kompüter elmlərini necə öyrəndiyini - nəyin işə yaradığını, nəyin yaramadığını və illər sonra mühəndislərə əziyyət verəcək boşluqların məhz harada yarandığını müşahidə etməyə ciddi vaxt sərf etmişəm. Başqa sözlə, bu məqalə öz yolumun başlanğıcında olarkən kiminsə mənə izah etməsini istədiklərimdən ibarətdir. Düşünürəm ki, sizə əhəmiyyətli ola bilər.

Kimlər üçün yazılıb

Siz hazırda…

Kompüter elmlərini seçməyi düşünən bir yuxarı sinif şagirdi ola bilərsiniz. Təhsilinizin ortasında olub, özünüzün də tam inanmadığınız bir axınla aparıldığınızı hiss edə bilərsiniz. Bu gün işdə yazdığı kodu təhvil vermiş, lakin maşının, yəni sistemin bütöv qatlarını tam anlamadığını daxilən hiss edən yeni bir məzun ola bilərsiniz. Və ya rəsmi bir təhsilin ona nələr qazandıra biləcəyini düşünən, özünü yetişdirmiş bir proqramçı ola bilərsiniz.

Bu yazı sizin hamınız üçündür.

Qısaca və aydın desəm, əsas fikrim budur: kompüter elmləri üzrə təhsil sizin edə biləcəyiniz ən dəyərli intellektual investisiyalardan biridir, lakin buna necə yanaşmağınız, demək olar ki, hər şeyi həll edir. Dörd illik təhsilini başa vurub, əlində diplomdan və imtahanlardan keçmək üçün yaradılmış yaddaş əzələsindən başqa heç nəyi olmayan insanlar var. Amma unutmayaq ki, heç vaxt universitetin qapısından belə keçməyib, hesablama sistemlərinin işləmə mexanizmini dərindən anlayan insanlar da var. Buradakı fərq nə zəka ilə, nə də oxuduğunuz təhsil ocağı ilə bağlıdır. Əsas fərq öyrəndiyiniz materialla qurduğunuz əlaqənin keyfiyyətindədir.

Bir məsələyə lap əvvəldən aydınlıq gətirməliyəm: bəli, Süni İntellekt və Böyük Dil Modelləri mənzərəni dəyişir. Xeyr, bu, kompüter elmləri biliyini köhnəlmiş etmir. Əksinə, bunun tam tərsi doğrudur. Bu mövzuya irəlidə ətraflı qayıdacağıq, amma indilik bunu bilmək kifayətdir: alətlərin bəlkə də heç özünüzün qiymətləndirə bilməyəcəyiniz qədər kod generasiya etdiyi bir dövrdə, maşının necə işlədiyini anlamaq heç vaxt indiki qədər vacib olmamışdı.

Bu yazı silsilə məqalələrin ilkidir. Gələcək yazılarda təcrübə proqramları və iş yerləri, müsahibələr və karyera qurmaq kimi mövzulara toxunacağıq. Ancaq təməl möhkəm deyilsə, bunların heç birinin mənası qalmır. Buna görə də, elə buradan başlayırıq.

Haradan başlamaq barədə qısa qeyd. Əgər kompüter elmləri proqramında oxumağı seçməyi düşünən bir yuxarı sinif şagirdisinizsə, yazını əvvəldən sonacan oxuyun. Əgər biliklərində boşluqlar hiss edən və artıq işləyən bir mühəndissinizsə, birbaşa VI Bölməyə keçə bilərsiniz. Əgər bir kompüter elmləri proqramı məzununun nələri bilməli olduğuna dair əsas arqumenti oxumaq istəyirsinizsə, bu yazının ürəyi olan IV Bölməyə baxa bilərsiniz.

Universitetdə oxumaq, əslində, nə deməkdir

Kompüter elmləri təhsilində sakit epidemiya hökm sürür. Bu, sadəcə bizim ölkədə deyil. Tələbələr universitetə orta məktəbin davamı kimi yanaşırlar: mühazirələrə gedirsən, imtahanları verirsən, diplomunu alırsan. Dörd il keçib gedir. Və ehtimal edilir ki, ortada öyrənilmiş hər şey var.

Bu, universitetin əsl məqsədini səhv anlamaqdır.

Universitet diplom fabriki deyil. O, intellektual inkişaf üçün sistemli bir mühitdir və həyatınız boyu əldə edə biləcəyiniz nadir belə mühitlərdən biridir. Tədris proqramı sizə ilk işəgötürəninizin istifadə etdiyi texnologiyalar toplusunu öyrətmək üçün nəzərdə tutulmayıb. O, təməl düşüncə tərzini formalaşdırmaq üçün dizayn edilib: elə bir düşüncə tərzi ki, arxa planda nələrin baş verdiyini anladığınız üçün istənilən yeni texnologiyanı cəmi bir həftə ərzində qavramağınıza imkan verir.

Bunu deməklə kursları və ya fərdi şəkildə öyrənməyi pisləmək istəmirəm. Onlar fərqli, lakin tamamilə məqbul məqsədlərə xidmət edirlər. Ancaq onların strukturu da fərqlidir. Kurslar sizi bir neçə ay ərzində işə hazır vəziyyətə gətirməyə köklənir. Universitet proqramı isə sizə onilliklər boyu xidmət edəcək bir hesablama düşüncə modeli formalaşdırmağı hədəfləyir. Bunlar eyni məqsədlər deyil və onları bir-biri ilə səhv salmaq isə sonda hər ikisindən məyusluqla ayrılmağınıza səbəb olur.

Universitetə getmək ilə universitetdə oxumaq arasında çox böyük fərq var. Bir çox tələbə birincini edir, lakin ikincini etdiyinə səhv şəkildə inanır.

Universitet əslində sizə nələr verir

Sadəcə bir vəsiqədən (diplomdan) əlavə, yaxşı bir universitet təkbaşına əldə edilməsi həqiqətən də çətin olan bir neçə imkanı sizə qazandırır.

Birincisi, pedaqoji məqsədlə dizayn edilmiş tədris proqramı. Kimlərsə nəyi birinci öyrətmək, nəyin nəyin üzərində qurulduğu və əməliyyat sistemlərinin niyə məlumat strukturlarından sonra gəldiyi barədə dərindən düşünüb. Bu ardıcıllığı təbii bir şey kimi qəbul etmək asandır, amma onu təkbaşına, sıfırdan qurmaq çox çətindir.

İkincisi, rəy mexanizmləri. İmtahanlar, layihələr, müəllim köməkçiləri tərəfindən kodların yoxlanılması, müəllimlərin qəbul saatları. Əgər onlardan istifadə etsəniz, bunlar inanılmaz dərəcədə dəyərlidir. Əks halda, onlar sadəcə olaraq gözə görünməyən - sizinlə imtahan qiymətləriniz arasında duran bürokratik əngəllərə çevrilir.

Üçüncüsü, sahə mütəxəssislərinə çıxış. Sizin professorlarınız, ən yaxşı halda, onilliklərini öz sahələri barədə düşünməyə həsr etmiş və suallarınıza birbaşa cavab verəcək insanlardır. Tələbələrin əksəriyyəti bu resursdan çox az istifadə edir. Qəbul saatlarına həqiqi bir sualla getmək bütün təhsil prosesində ən çox bəhrəsini görəcəyiniz fəaliyyətlərdən biridir[^Burada “3-cü məsələnin üzərindən yenidən keçə bilərikmi?” kimi bir sualı nəzərdə tutmuram. Mənim nəzərdə tutduğum, məsələn, budur: “Alqoritmi başa düşürəm, amma ‘acgöz seçim’ xassəsinin burada niyə keçərli olduğunu anlamıram - isbatın məntiqini mənə izah edə bilərsinizmi?”].

Dördüncüsü, öz başınıza heç vaxt seçməyəcəyiniz alt sahələrlə tanışlıq. Təkbaşına qalsanız, böyük ehtimalla formal dillər və ya hesablanma nəzəriyyəsini öyrənməzdiniz. Lakin bu fənlər, problemlərə yanaşma tərzinizi elə formalaşdırır ki, bunu yalnız həmin fənləri keçdikdən sonra anlaya bilərsiniz.

Beşincisi, yoldaşlar. Dərs oxuma qrupları, gecə yarılarına qədər davam edən xəta axtarışları, dadsız qəhvə arxasında dizayn qərarları ilə bağlı mübahisələr. Öyrənmənin sosial tərəfi fövqəladə dərəcədə güclüdür və təkbaşına öyrənən biri üçün bunu təkrarlamaq, demək olar ki, mümkünsüzdür.

Və altıncısı, həyatınızda dərindən öyrənməyin əsas vəzifəniz olduğu bir dövr. Bir çox insan üçün bu, həyatlarında əldə edəcəkləri yeganə belə dövrdür. Məhz bunlara görə universitet təhsilini ciddiyə almağa dəyər.

Universitetin zəmanət vermədiyi gözləntilər

Universitet sizə nəyisə öyrənəcəyinizə dair zəmanət vermir. Dörd ili yuxulu halda keçirə, əzbərçilik və strateji köçürmələrlə imtahanlardan keçə və demək olar ki, heç nə öyrənmədən məzun ola bilərsiniz. Bu daim baş verir və hər iki halda diplom eyni görünür.

Universitet işə hazır olacağınıza da zəmanət vermir. O, mövcud sənaye trendləri ilə mükəmməl uyğunlaşan bir tədris proqramına da zəmanət vermir (irəlidə görəcəyik ki, əslində, bu normaldır). Və diplomun özü yalnız onu sübut edir ki, siz qəbul olunmusunuz və universitetdən qovulmamısınız. Əslində, nə öyrəndiyiniz isə sizinlə öz vicdanınız, iradəniz və əzminiz arasında qalan bir məsələdir.

Diplom tələsi

Bir çox təhsil mədəniyyətlərində - istər Azərbaycanda, istər daha geniş postsovet məkanında, istərsə də səmimi desək, dünyanın böyük bir hissəsində - sadəcə diplom almaq üçün çox böyük bir təzyiq var və bu yolda nə öyrəndiyinizə nisbətən daha az mədəni əhəmiyyət verilir. Köçürmək geniş yayılıb. Anlamaqdan çox əzbərləmək mükafatlandırılır. Hakim olan mentalitet “təki imtahandan keçim” düşüncəsidir.

Bu, tələbələrin tənbəl olmasından irəli gəlmir. Bu, təşviq sistemlərinin çox vaxt bilikdən çox, kağız parçasını mükafatlandırması ilə bağlıdır. Ailəniz, yoldaşlarınız və əmək bazarınız diploma sadəcə bir finiş xətti kimi yanaşdıqda, sırf öyrənməyin özünə əhəmiyyət vermək üçün insandan həqiqi bir iradə tələb olunur.

Bu yazı öyrənməyə dəyər verməyi müdafiə edən bir arqumentdir. Diplom isə sadəcə formal bir əlavədir. Əgər hədəfinizi yalnız diplom almaq üzrə qursanız, onu alacaqsınız, lakin sonrakı illərinizi, əslində, elə başlanğıcda öyrənməli olduğunuz şeylərin yerini doldurmağa çalışaraq keçirə bilərsiniz. Və sonradan bu boşluqları doldurmaq tələbəlik dövründə, yəni həyatınızın bütün strukturu sırf öyrənmək üçün qurulduğu vaxtlarda bunu etməkdən daha çətin, daha tənha və daha bahalı bir prosesdir.

Universitetlər: Bəzilərini “daha yaxşı” edən nədir? Niyə əsas tədris proqramı hər yerdə, demək olar ki, eynidir?

Gəlin, gərəksiz yerə narahatlıq yaradan bir məsələ haqqında səmimi danışaq. Hansı universitet daha yaxşı kompüter elmləri proqramına malikdir? Kompüter elmləri tədris proqramları niyə bu qədər oxşardır?

Kompüter elmlərinin akademik bir sahə kimi üzərində ümumi razılığa gəlinmiş təməl biliklər bazası var. ACM/IEEE tədris proqramı təlimatları mövcuddur və bütün dünyada əksər proqramlar istər açıq, istərsə də dolayısı yolla onlara istinad edir. Əsaslar - məlumat strukturları, alqoritmlər, əməliyyat sistemləri, kompüter arxitekturası, şəbəkələr, məlumat bazaları, hesablama nəzəriyyəsi, proqram təminatı mühəndisliyi - fizika və riyaziyyatın təməlləri qədər sabitdir. Onlar onilliklərdir ki, çox dəyişməyiblər, çünki buna ehtiyac yoxdur.

Bu, vacib bir mənanı ifadə edir: Bakıdakı hər hansı bir universitetin tələbəsi ilə MIT tələbəsi təməl səviyyədə tamamilə eyni materialla məşğul olur. Dərsliklər çox vaxt hərfi mənada eynidir - CLRS, Tanenbaum, Sipser, Patterson & Hennessy. Prosenin, B-ağacının və ya NP-tamlıqının nə demək olduğu coğrafiyadan asılı olaraq dəyişmir.

Qabaqcıl universitetlərin əsl fərqi nədədir

Yalandan bərabərlikçi görünmək istəmirəm. Ortada real fərqlər var və bunun əksini iddia etmək səhv olardı.

Dərinlik və ciddiyyət. Eyni mövzu çox fərqli formallıq və çətinlik səviyyələrində tədris edilə bilər. Qabaqcıl bir proqramın məsələlər toplusu sizi daha çox çətinliyə salacaq və sizdən daha yüksək riyazi yetkinlik tələb edəcək.

Tədqiqat mühiti. Aktiv tədqiqat laboratoriyalarına yaxınlıq, bakalavr səviyyəsində elmi işlərlə məşğul olmaq imkanı, hələ cavabı tapılmamış problemlər üzərində işləyən professorlar. Bunu kənarda yaratmaq həqiqətən çox çətindir.

Əhatə dairəsi. Yüksək motivasiyalı, bir-birini irəli çəkən istedadlı tələbələrlə əhatə olunmaq. Mühitdəki ciddiyyət səviyyəsi əksər insanların təsəvvür etdiyindən daha böyük əhəmiyyət daşıyır. Ətrafınızdakı hər kəs maraqlı problemlər üzərində dayanmadan işləyəndə, sizin də standartlarınız avtomatik olaraq yüksəlir.

Seçmə fənlərin müxtəlifliyi. Böyük bir kafedra kiçik bir kafedranın sadəcə təklif edə bilməyəcəyi ixtisaslaşmış fənləri - paylanmış sistemlər, kriptoqrafiya, kompilyatorlar, proqramlaşdırma dilləri nəzəriyyəsi, robototexnika kimi fənləri tədris etmək imkanına malikdir.

Tədrisin keyfiyyəti. Bu, universitetin tədqiqat nüfuzundan asılı olmadan dəyişir. Bəzi dünya şöhrətli tədqiqatçılar orta səviyyəli mühazirəçi ola bilər, bəzi az tanınan professorlar isə qeyri-adi dərəcədə mükəmməl müəllimlərdir.

Sənaye əlaqələri. İşə qəbul kanalları, məzun şəbəkələri, şirkətlərlə tərəfdaşlıqlar. Bir Stanford tələbəsinin üzünə açılan qapılardan keçmək üçün digərləri daha çox əziyyət çəkməlidir. Bu reallıqdır və xüsusilə də ilk işi taparkən çox böyük əhəmiyyət kəsb edir.

Bunların praktik mənası nədir

Əgər o qədər də tanınmayan bir universitetdəsinizsə, təməl biliklər sizin üçün tamamilə əlçatandır. Aradakı fərq materialın özünün olub-olmamasında deyil; tədrisin ciddiliyində, dərinliyində, əhatə dairəsində və yaradılan imkanlardadır.

Buradakı ən vacib dəyişən sizsiniz. Öz üzərində işləyən, MIT OpenCourseWare kimi resurslardan faydalanan, dərslikləri dərindən oxuyan və layihələr quran hər hansı bir universitet tələbəsi, top-10 siyahısındakı bir proqramda vaxtını boş keçirən tələbədən daha güclü bir anlayışa sahib olacaq. Bu, sadəcə quru motivasiya sözləri deyil - bu, biliyin necə işlədiyinə dair struktur faktıdır. Material, onu kimin oxuduğuna əhəmiyyət vermir.

Unutmayaq ki, internet də kompüter elmləri təhsili üçün böyük bir bərabərləşdirici rolunu oynadı. Qabaqcıl universitetlərin demək olar ki, bütün əsas kursları onlayn və pulsuz şəkildə əlçatandır. Universitetlər arasındakı bilik fərqi inanılmaz dərəcədə daralıb. Lakin motivasiya fərqi hələ də qalır.

“Mənim universitetim prestijli deyil” fikrini özünüzə bəhanə etməyin. Və “mənim universitetim prestijlidir” fikrini isə qarant kimi görməyin.

Bir kompüter elmləri məzunu nələri bilməlidir: Bütöv mənzərə

Məsələnin ürəyi elə budur. Konkret olaraq, kompüter elmləri təhsili sizə nələr qazandırmalıdır?

Bir bənzətmə

Avtomobil mühəndisliyi üzrə ixtisaslaşan maşınqayırma məzunlarını düşünün. Onlardan avtomobilin necə işlədiyini anlaması (mühərrik termodinamikası, ötürücü mexanika, materialşünaslıq, maye dinamikası, elektrik sistemləri, təhlükəsizlik mühəndisliyi və s.) gözlənilir. Onlar bəlkə ilk iş günündə 2024-cü il model Toyota-nın sürətlər qutusunu sıfırdan söküb-yığa bilməzlər, lakin bunu sürətlə öyrənmək üçün lazımi düşüncə modelinə sahibdirlər. Onlar bir problemə baxıb hansı alt sistemin nasaz ola biləcəyini məntiqlə təxmin edə bilərlər.

Bir kompüter elmləri məzunu da kompüter haqqında eyni cür anlayışa sahib olmalıdır. Tranzistorlardan və məntiq qapılarından tutmuş arxitektura, əməliyyat sistemləri, şəbəkələr, kompilyatorlar və tətbiqlərə qədər - maşının əslində nə etdiyini ən azından kobud şəkildə izləyə bilməlisiniz. İşəgötürəninizin spesifik kod bazasını əzbər bilməyəcəksiniz, lakin orada öz istiqamətinizi asanlıqla tapa bilməlisiniz. Sistemə baxıb onun davranışını məntiqi olaraq anlaya bilməlisiniz.

Mühərrikin necə işlədiyini anlamayan bir avtomobil mühəndisi necə böyük bir riskdirsə, brauzerə bir URL daxil etdiyiniz zaman nə baş verdiyini heç bir səviyyədə izah edə bilməyən kompüter elmləri məzununun da gələcəkdə ona baha başa gələcək çox böyük bir boşluğu var.

Həmçinin diqqət yetirin ki, avtomobil mühəndisi təhlükəsizliyi - əzilmə zonalarını, hava yastıqlarının açılmasını, əyləc nasazlıqlarını yaxşı anlayır. Kompüter elmlərində də təhlükəsizlik buna bənzəyir: o, prosesin ən sonuna yamaq kimi bərkidilmiş ayrıca bir sistem deyil, əksinə, hər bir təbəqəyə dərindən nüfuz etmiş bir məsələdir.

Bir ssenari: güc düyməsinə basırsınız

Mövzuları mücərrəd şəkildə sadalamaqdansa, gəlin sistemin hər bir qatına toxunan konkret bir ssenari üzərindən keçək. Hər addımdan sonra, orada iştirak edən kompüter elmləri biliklərini qeyd edəcəyəm. Bu, təhsilin sizə qazandırmalı olduğu məhz həmin düşüncə modelidir.

Noutbukunuzun güc düyməsinə basırsınız.

Elektrik siqnalı işə düşür. Cihazın mikroproqram təminatı - sizin UEFI və ya köhnə BIOS-unuz - işə düşür, güc testini həyata keçirir, aparat təminatını siyahıya alır. Yükləyici işə düşür (GRUB, Windows Boot Manager), diskdə nüvəni tapır və onu yaddaşa yükləyir.

Nələri bilməlisiniz: Kompüter arxitekturası. Aparat və proqram təminatı interfeysi. Mikroproqram təminatının nə olduğu və niyə mövcud olduğu. Yüklənmə təhlükəsizliyi - Secure Boot belə bir sual verir: bu ən imtiyazlı anda işləyən kodun etibarlı olduğunu kim təsdiqləyir? Təhlükəsizlik elə cihazı yandırdığınız andan başlayır.

Əməliyyat sisteminin giriş ekranı görünür.

Nüvə yaddaşın idarə edilməsini başlatdı, virtual yaddaşı qurdu, planlaşdırıcını işə saldı, fayl sistemlərini quraşdırdı, init/systemd-ni başlatdı. Giriş meneceri özü də bir istifadəçi fəzası prosesidir, sizin kimliyinizi təsdiqləyir.

Nələri bilməlisiniz: Əməliyyat sistemləri - proseslərin idarə edilməsi, yaddaşın idarə edilməsi, fayl sistemləri, planlaşdırma. Təhlükəsizlik: əməliyyat sistemi şifrənizi necə yoxlayır? Keşləmə, duzlama, etimadnamələrin saxlanması.

Şifrənizi yazırsınız. İş masası yüklənir. Tətbiqlər arxa planda işə düşür.

İş masası mühitiniz işə düşür, arxa plan xidmətləri aktivləşir, avtomatik başlayan tətbiqlər yüklənir. Bunların hər biri əməliyyat sistemi tərəfindən idarə olunan və özünün ünvan fəzası olan ayrı-ayrı proseslərdir.

Nələri bilməlisiniz: Proseslər və axınlar. Proseslərarası əlaqə. Resursların bölüşdürülməsi, paralelizm, icazələr. Niyə bir istifadəçinin prosesi digər istifadəçinin yaddaşını oxuya bilmir? Bu heç də təsadüf deyil, bu, əməliyyat sisteminin təmin etdiyi izolyasiyadır.

Brauzerə klikləyirsiniz. O açılır.

Əməliyyat sistemi brauzerin icra edilə bilən faylını yükləyir, dinamik kitabxanaları tapır, yaddaş ayırır və icraya başlayır. Brauzer özlüyündə olduqca mürəkkəb bir sistemdir: render mühərriki, JavaScript mühərriki, şəbəkə steki, sandbox proses arxitekturası.

Nələri bilməlisiniz: Kompilyatorlar və əlaqələndirmə: mənbə kodu necə bu icra edilə bilən fayla çevrildi? Yaddaşın idarə edilməsi. Tətbiq arxitekturası. sandbox: brauzer tabları izolyasiya edir ki, zərərli bir veb-sayt sizin bank sessiyanızı oxuya bilməsin.

Ünvan sətrinə kodlar.az yazırsınız. Səhifə bir saniyədən az müddətdə yüklənir.

Hər biri kompüter elmlərinin fərqli əsaslarına söykənən bir sistemlər kaskadı işə düşür.

DNS həlli. Brauzer öz keşini, sonra əməliyyat sisteminin keşini yoxlayır, daha sonra DNS həlledicisinə sorğu göndərir. Bu həlledici kök ad serverlərindən tutmuş TLD serverlərinə, oradan da səlahiyyətli ad serverlərinə qədər gedib çıxa bilər. Geriyə bir IP ünvanı qayıdır. Siz bu prosesi, keşləmə iyerarxiyalarını və təhlükəsizlik təsirlərini anlamalısınız: DNS saxtalaşdırması realdır. DNSSEC-in mövcud olmasının ciddi bir səbəbi var.

TCP bağlantısı və TLS əl sıxışması. Bir TCP bağlantısı açılır - SYN, SYN-ACK, ACK. Daha sonra TLS əl sıxışması şifrələməni razılaşdırır: sertifikatlar yoxlanılır, açarlar mübadilə edilir. Brauzerinizdəki “qıfıl işarəsi” məhz buradandır. Siz bunun əslində nə demək olduğunu və nə demək olmadığını[^TLS sizin serverlə əlaqənizin şifrələndiyinə və serverin həmin domen üçün etibarlı sertifikata malik olduğuna zəmanət verir. Lakin o, serverin etibarlı olduğuna, veb-saytın fırıldaqçı olmadığına və ya məlumatlarınızın ünvana çatdıqdan sonra təhlükəsiz olacağına zəmanət vermir. Bir fişinq saytı tamamilə etibarlı bir TLS sertifikatına sahib ola bilər.] bilməlisiniz.

HTTP sorğusu və cavabı. Brauzer HTTP GET sorğusu göndərir. Server bunu emal edir, bəlkə bir tətbiq serverinə müraciət edir, məlumat bazasını sorğulayır və bir cavab toplayır. Geri HTML, CSS, JavaScript və şəkillər qayıdır. Siz HTTP-ni protokol səviyyəsində - başlıqlar, metodlar, status kodları olaraq anlamalısınız. Server tərəfində isə: o, sizin məlumatınızı necə əldə edir? SQL sorğuları, indeksləmə, sorğunun optimallaşdırılması. Və ən əsası, server daxil edilən bütün məlumatlara potensial təhlükə kimi yanaşmalıdır - SQL inyeksiyası, XSS, CSRF, sadəcə, nəzəri problemlər deyil.

Renderinq. Brauzer HTML-i təhlil edərək DOM-a, CSS-i isə CSSOM-a çevirir, onları birləşdirərək render ağacı yaradır, düzülüşü hesablayır, pikselləri rəngləyir, layları birləşdirir. JavaScript icra olunur - JIT kompilyasiya edilmiş şəkildə - və DOM-u dəyişdirərək yenidən renderləməyə səbəb ola bilər. Təhlil mərhələsində formal qrammatikalardan istifadə olunur, yəni o sizin “yararsız” hesab etdiyiniz hesablama nəzəriyyəsi dərsinizdəki nəzəriyyənin eynisindən. DOM bir ağacdır. Düzülüş bir alqoritmdir. Bunların hamısı kompüter elmləridir.

Səhifə interaktivdir. Bir düyməyə klikləyirsiniz, məlumat görünür, səhifəni rəvan şəkildə sürüşdürürsünüz.

Hadisələrin idarə olunması, asinxron şəbəkə sorğuları, vəziyyətin idarə olunması, keşləmə, tənbəl yüklənmə. Bu vaxt ərzində isə əməliyyat sistemi bütün bunları planlaşdırır: yaddaşı idarə edir, giriş-çıxışı həll edir, onlarla digər prosesi ayaqda tutur.

Hər bir təbəqə digərindən asılıdır. Yüklənmə prosesi aparat təminatını, proqram təminatını, əməliyyat sistemini və təhlükəsizliyi əhatə edir. Bir veb-səhifənin yüklənməsi isə şəbəkələri, məlumat bazalarını, kompilyatorları, məlumat strukturlarını və təhlükəsizliyi özündə birləşdirir. Təməl səviyyədə “sadəcə, frontend” və ya “sadəcə, backend” deyə bir şey yoxdur. Bunlar maşının deyil, insanların yaratdığı təşkilati sərhədlərdir.

Bu ssenari nələri aşkara çıxarır

Üç şey diqqəti cəlb edir.

Hər şey bir-biri ilə əlaqəlidir. Güc düyməsi ssenarisi aparat təminatı, proqram təminatı, əməliyyat sistemləri, kompilyatorlar, şəbəkələr, məlumat bazaları, təhlükəsizlik və tətbiq arxitekturasından keçir və bütün bunlar sadəcə bir veb-səhifəni açmaq haqqında qısa bir hekayədir. Kompüter elmləri təhsili sizi bütün bu zənciri ən azından işlək bir abstraksiya səviyyəsində beyninizdə tutmağa hazırlayır.

Təhlükəsizlik ayrıca bir mövzu deyil. O hər bir addımda qarşımıza çıxdı: yüklənmənin yoxlanılması, şifrələrin keşlənməsi, yaddaşın izolyasiyası, proseslərin qumqabına salınması, DNS bütövlüyü, TLS şifrələməsi, daxil edilən məlumatların yoxlanılması, girişə nəzarət. “Təhlükəsizliyin” sadəcə ayrıca bir seçmə fənn olduğunu düşünən kompüter elmləri məzunu ən təməl şeylərdən birini qaçırıb. Təhlükəsizlik hər bir sistemin ayrılmaz xüsusiyyətidir.

Düşüncə modeli budur. Söhbət hər detalı əzbərdən sadalamaqdan getmir, zatən bunu heç kim edə bilməz, söhbət bu prosesi izləyə bilməkdən, hər addımda təqribən nələrin baş verdiyini anlamaqdan və bir şey xarab olduqda hansı təbəqəni araşdırmalı olduğunuzu bilməkdən gedir.

Dunning-Kruger xəbərdarlığı

Kompüter elmləri elə bir sahədir ki, burada səthi tanışlıq güclü, lakin tamamilə saxta bir özgüvən yaradır. Bir şəbəkə dərsi alıb “şəbəkələri bildiyinizi” düşünürsünüz. Əlli dənə LeetCode məsələsi həll edib “alqoritmləri bildiyinizi” düşünürsünüz. Sadə bir CRUD tətbiqi yığıb “proqram təminatı mühəndisliyini bildiyinizi” düşünürsünüz.

Yuxarıdakı ssenari bir növ təvazökarlıq məşqidir. Onu vicdanla bir daha nəzərdən keçirin. Neçə addımı əslində izah edə bilərsiniz? Mən “DNS-i eşitmişəm” deməyi nəzərdə tutmuram, yəni o həll prosesini, keşləmə təbəqələrini, təhlükəsizlik məsələlərini və işlər tərs gedəndə nələrin xarab olduğunu dəqiq izah etməyi deyirəm. “TCP-nin nə olduğunu bilirəm” yox, üçlü əl sıxışmasını, sıxlıq nəzarətini və bunun tətbiqin davranışı üçün niyə önəmli olduğunu izah etməyi nəzərdə tuturam.

Dunning-Kruger sindromunun dərmanı spesifiklikdir. Kimsə sizə dəqiq bir sual verənə qədər, dumanlı bir anlayış insana həqiqi bilik kimi gəlir. Bu, irəlidə qayıdacağımız bir prinsiplə birbaşa bağlıdır: dəqiq təriflərin əhəmiyyəti.

Bütün bunların məqsədi özünüzü pis hiss etməyiniz deyil. Məqsəd, “anlamaq” sözünün mənasını yenidən kalibrləməkdir. Xəritə böyükdür. Bu isə həvəsdən düşmək üçün səbəb deyil, əksinə, çox həyəcanvericidir. Onu kəşf etmək üçün bütöv bir karyeranız var.

T-şəkilli gözlənti

Bəs realistik olan nədir? Bunu bir T hərfi kimi düşünün.

Üfüqi xətt yuxarıdakı bütün təbəqələri əhatə edən geniş bir anlayışdır. Burada ustalıq lazım deyil, sadəcə, işlək bir düşüncə modeli lazımdır. Kimsə “keş uyğunluğu” və ya “kontekst dəyişməsi”, yaxud da “sertifikatların bərkidilməsi” deyəndə, onların nədən danışdığını və bunun sistemin harasına aid olduğunu ən azından kobud şəkildə təsəvvür edə bilməlisiniz.

Şaquli xətt isə seçmə fənlər, layihələr və ya şəxsi maraq vasitəsilə inkişaf etdirilən bir və ya iki sahədə daha dərin bilikdir. Bəlkə də sistem proqramlaşdırmasına dərindən daxil olmusunuz. Bəlkə də proqramlaşdırma dillərinə və ya kriptoqrafiyaya vurulmusunuz. O dərinlik həqiqi ekspertizanın inkişaf etməyə başladığı yerdir.

Heç kim dörd il ərzində bütün bunlarda ustalaşa bilməz. Əsas məqsəd, qalan hər şeyi sürətlə öyrənə biləcəyiniz qədər güclü bir təməl qurmaqdır.

Nələr açıq şəkildə gözlənilmir

Gəlin sizi bəzi əbəs narahatlıqlardan xilas edim.

Bir kompüter elmləri məzunundan hər hansı bir spesifik proqramlaşdırma dilində, freymvorkda və ya alətdə ustalaşması gözlənilmir.

Məzun olduğunuz gün sizdən istehsalat səviyyəsində mühəndislik bacarıqları gözlənilmir - onlar iş təcrübəsi ilə yaranır.

Sizdən dərin ixtisaslaşma gözlənilmir - magistratura/doktorantura və real karyera məhz bunun üçündür.

Və sizdən hər şeyi bilməyiniz də gözlənilmir. Bu sahə bir insanın təkbaşına mənimsəyəcəyindən çox böyükdür. Məqsəd ensiklopediya yox, sağlam bir təməl qurmaqdır.

Kompüter elmlərini necə yaxşı öyrənməli

İndi isə keçək məsələnin praktik tərəfinə. Hazırda təhsil alırsınız və ya almağa hazırlaşırsınız. Bəs bunu layiqincə necə etməli?

Qızıl qayda: tərifləri bilin

Sizə hər yerdə keçərli olan bir ssenari danışmaq istəyirəm.

Bir tələbə çoxluqlar nəzəriyyəsinə aid bir məsələdə çətinlik çəkir. O, sadə kardinallıq suallarını, tutaq ki, “{1, 2, 3} çoxluğunda neçə element var?” məsələsini həll edə bilir, lakin bir az çətinlərdə ilişib qalır. Ondan “Kardinallığın dəqiq tərifi nədir?” deyə soruşuram. Cavab verə bilmir. Ağlında dumanlı bir təsəvvür var: “Yəni, çoxluğun ölçüsü kimi bir şeydir”. Lakin bu formal tərif deyil[^Qeyri-rəsmi dildə, çoxluğun kardinallığı ondakı elementlərin sayıdır. Daha dəqiq desək, iki çoxluğun kardinallığı yalnız və yalnız onların arasında biyeksiya mövcud olduqda eynidir. Bu tərif təbii olaraq sonsuz çoxluqlara da şamil edilir və məhz bu nöqtədə o, güclü və qeyri-trivial bir xarakter alır.]. Və bu yoxluq onun məhz niyə ilişib qaldığının əsas səbəbidir. Çətin məsələlər tərifə əsaslanaraq mühakimə yürütməyi tələb edir, sahib olmadığınız bir şeyə əsaslanaraq isə mühakimə yürüdə bilməzsiniz.

Bu tendensiya kompüter elmlərinin bütün mövzularında təkrarlanır. Tələbələr prosedurların nədən ibarət olduğunu anlamadan, onları icra etməyi öyrənirlər. Onlar kiçik bir qraf üzərində addımları izləyərək Deykstra alqoritmini icra edə bilərlər, lakin alqoritmin nəyə zəmanət verdiyini, ilkin şərtlərinin nələr olduğunu və ya onun niyə işlədiyini izah edə bilməzlər. Onlar SQL JOIN yaza bilərlər, ancaq relyasiyalı birləşmənin riyazi olaraq əslində nə demək olduğunu tərif edə bilməzlər. Muteksdən istifadə edə bilər, amma yarış vəziyyətinə dəqiq bir tərif verə bilməzlər.

Bunun fəlsəfəsi budur: əgər hər hansı bir mövzudakı əsas anlayışın dəqiq tərifini verə bilmirsinizsə, deməli, siz o mövzunu anlamamısınız. Şablonları uyğunlaşdıraraq bəsit məsələləri həll edə bilərsiniz, lakin həqiqi məntiqi mühakimə tələb edən hər hansı bir şeydə uğursuz olacaqsınız.

Bu xırdalıq və ya vasvasılıq deyil. Dəqiq təriflər dəqiq düşüncənin təməlidir. Bir anlayış beyninizdə dumanlıdırsa, onunla bağlı yürütdüyünüz mühakimələr də dumanlı olacaq. Və bu “dumanlılıq” işlər tərs gedənə qədər, adətən də ən vacib məqamda hər şey alt-üst olana kimi işə yarayır.

Özünüzü sınayın: öyrəndiyiniz hər bir əsas anlayışı harasa baxmadan tərif edə bilərsinizmi? Ümumi sözlərlə deyil, əsl tərifini deyə bilərsinizmi? Riyazi mənada funksiya nədir? Ekvivalentlik münasibəti nədir? Kontekstdən asılı olmayan qrammatika nədir? Kilidlənmə nədir? Keş uyğunluğu nədir? Tranzaksiyanın izolyasiya səviyyəsi nədir?

Bu vərdişi necə yaratmalı. Yeni bir anlayışla qarşılaşdıqda, onun tərifini yazın: əvvəlcə öz sözlərinizlə, sonra isə formal versiya ilə tutuşdurun. Fərqləri aradan qaldırın. Hər fənn üçün özünüzün şəxsi lüğətinizi tərtib edin: təriflər, əsas teoremlər, vacib invariantlar. Bir məsələdə ilişib qaldıqda, təriflərə geri dönün. Anlayışı dəqiq dərk etdikdən sonra həllin elə tərifin özündə gizləndiyini təxmin etdiyinizdən də tez-tez görəcəksiniz.

Çətin fənlərə ciddi yanaşın

Əməliyyat sistemləri. Kompilyatorlar. Kompüter arxitekturası. Hesablama nəzəriyyəsi. Bunlar tələbələrin əksər hallarda birtəhər yola verib keçməyə çalışdıqları fənlərdir. Lakin ən dərin anlayışı formalaşdıranlar da elə bunlardır.

“Yararsız” və ya “həddindən artıq nəzəri” görünən fənlər adətən ən uzunömürlü olanlardır. React dəyişəcək, lakin virtual yaddaş konsepsiyası dəyişməyəcək. Hər hansı bir veb freymvorku üç il sonra başqası ilə əvəz olunacaq, ancaq təhlil nəzəriyyəsi otuz il sonra belə yenə eyni nəzəriyyə olaraq qalacaq.

Əgər bir fənn sizə çətin və mənasız gəlirsə, bu çox vaxt bilik sərhədinizin sonuna çatdığınıza işarədir. Öyrənmə prosesi də məhz elə o sərhəddə baş verir.

Tapşırıqları özünüz həll edin

Öyrənmək əziyyətdə gizlənir. Həlləri köçürmək və ya onları böyük dil modellərinə yazdırtmaq biliyin beyninizdə formalaşdığı o vacib mərhələni ötürüb keçməkdir.

Saatlarla bir yerdə ilişib qalmaq və nəhayət həlli tapmaq boşa getmiş vaxt deyil. Bu, dərin bir anlayışın inşa edildiyi bir prosesdir. O çarəsizlik anlarında beyninizdə elə neyron bağlantıları yaranır ki, onlar sadəcə hazır həlli oxuyub başınızı yırğalamaqla heç vaxt yaranmazdı.

Bunun mənası səssizcə əzab çəkmək deyil. Müəllimlərin qəbul saatlarından istifadə edin. Dərs oxuma qrupları yaradın. Dərsliyi oxuyun. Lakin yekun sintez sizin öz beyninizdə baş tutmalıdır. Hazır həlli kənara qoyub, məntiqi ardıcıllığı sıfırdan bərpa etməyi bacarmalısınız.

Süni intellektin generasiya etdiyi ev tapşırıqları ilə bağlı xüsusi bir xəbərdarlıq: hazır və doğru həlləri oxuyub başınızı yırğaladığınız üçün sizə elə gəlir ki, öyrənirsiniz. Bu, öyrənmək deyil. Bu, başqasının idman etməsini izləyib niyə güclənmədiyinizə təəccüblənməyin akademik versiyasıdır.

Dərsdənkənar nələrsə yaradın

Dərs layihələri məhduddur, onların əhatə dairəsi, tələbləri və addımları əvvəlcədən müəyyənləşdirilir. Şəxsi layihələr isə sizi öz dizayn qərarlarınızı verməyə, qeyri-müəyyənliklərlə başa çıxmağa və kurs tapşırıqlarının sizi diqqətlə qoruduğu problemlərlə üzləşməyə məcbur edir.

Bunun üçün böyük bir startap və ya açıq mənbəli layihə yaratmağa ehtiyac yoxdur. Sadə bir əmrlər sətri, kiçik bir kompilyator, sadə bir oyun, şəbəkə çat serveri və ya bəsit bir açar-dəyər deposu və ya sıfırdan başlayıb işlək bir sistemə çevirəcəyiniz hər hansı bir şey ola bilər. Buradakı məqsəd CV-nizə bir sətir əlavə etmək deyil. Məqsəd real problemlərlə qarşılaşmaqdır: “Ümumiyyətlə bunun strukturunu necə qurmalıyam?” “Daxil edilən məlumat yanlış formatda olanda nə baş verməlidir?” “Bu niyə belə yavaş işləyir?”

Mühazirə slaydları ilə kifayətlənməyin

Dərsliklərin mövcud olmasının bir səbəbi var. Mühazirə slaydları xülasələrdir - xülasələrin də xülasəsidir. Mövzunun dərinliyi, incəlikləri, diqqətlə işlənmiş izahları və həll edilmiş nümunələri isə kitablardadır.

Bir çox tələbə dərslikləri açıb vərəqləmir də. Bu, kulinariya kursuna gedib yalnız yeməklərin adını oxumağa bənzəyir.

MIT OCW, Stanford universitetinin onlayn dərsləri və ya seçilmiş YouTube kanalları kimi digər resurslarla biliklərinizi zənginləşdirin, ancaq seçici olun. Keyfiyyət fərqi həddindən artıq böyük ola bilər. Yaxşı yazılmış bir dərslik fəsli, demək olar ki, hər zaman təsadüfi bir video izahından daha dəyərlidir.

İmkanınız daxilində ilkin mənbələri oxuyun. Klassik elmi məqalələr adətən təəccübləndirəcək dərəcədə anlaşıqlı olur və hər hansı bir texnologiyanın sadəcə nə olduğunu deyil, onun niyə məhz o cür dizayn edildiyini anlamağa kömək edir. Başlamaq üçün qısa bir mütaliə siyahısı:

Riyaziyyatla məşğul olun

Bir çox kompüter elmləri tələbəsi riyaziyyatdan qaçmağa və ya ona sadəcə “rəqəmləri düstura qoy, cavabı tap” kimi yanaşmağa çalışır. Bu isə məsələnin əsl mahiyyətini tamamilə qaçırmaq deməkdir.

Diskret riyaziyyat, ehtimal nəzəriyyəsi və xətti cəbr köməkçi mövzular deyil - onlar kompüter elmləri ideyalarının ifadə olunduğu dildir. Alqoritmlər riyaziyyatla təhlil edilir. Kriptoqrafiya riyaziyyatın üzərində qurulur. Maşın öyrənməsi elə riyaziyyatın özüdür. Məlumat bazaları nəzəriyyəsi də riyaziyyatdır.

Daha da vacibi, riyazi düşüncə sizə “tərifi ver, tərifi tətbiq et, nəticə çıxar” vərdişini aşılayır. Güclü kompüter elmləri tələbəsini zəiflərdən fərqləndirən məhz elə bu vərdişdir. Bu da yuxarıda qeyd etdiyimiz təriflər prinsipi ilə birbaşa əlaqəlidir.

Sizin riyaziyyatçı olmağınıza ehtiyac yoxdur. Sadəcə riyazi məntiqlə işləməyə alışmalısınız. Hər hansı bir isbat və ya formal ifadə ilə qarşılaşarkən donub qalmamaq üçün kifayət qədər, yəni arqumenti izləyib onun məntiqi cəhətdən ağlabatan olub-olmadığını yoxlaya biləcək qədər öyrəşməlisiniz.

Çox erkən ixtisaslaşmağa çalışmayın

Veb proqramlaşdırmaya və ya maşın öyrənməsinə dərindən baş vurmaq cəlbedicidir, çünki bu sahələr populyardır və insana dərhal praktik fayda verəcək kimi görünür. Ən azından başlanğıcda bu həvəsin qarşısını alın. Əvvəlcə geniş tədris proqramını qavrayın. İxtisaslaşma təbii olaraq özü gələcək.

Sizin 19 yaşınızdakı maraqlarınız 25 yaşınızdakı maraqlarınızdan çox fərqli ola bilər. Geniş bir təməl qapıları həmişə açıq saxlayır. “Mən ML ilə məşğul olacağam” deyə əməliyyat sistemlərini qulaqardına vuran bir tələbə, üç il sonra ML sistemlərinin geniş miqyasda həqiqətən işləməsi üçün yaddaş iyerarxiyasını və paralelizmi anlamağın mütləq olduğunu kəşf edə bilər.

Öz əhatənizi tapın, ancaq təkbaşına işləməyi də öyrənin

Dərs oxuma qrupları, kompüter elmləri klubları, hakatonlar, açıq mənbəli layihə icmaları öyrənmənin sosial bir proses olduğunu göstərir. Bir fincan qəhvə arxasında sizə hansısa anlayışı izah edən bir şəxs, bunu bir mühazirənin heç vaxt edə bilməyəcəyi qədər effektiv şəkildə öyrədə bilər.

Həmçinin, nələrisə başqalarına izah etmək mövcud olan ən güclü öyrənmə üsullarından biridir. Əgər bir anlayışı aydın şəkildə izah edə bilmirsinizsə, deməli, onu tam anlamamısınız. Öyrətmək insanı dəqiq olmağa məcbur edir.

Digər tərəfdən isə: saatlarla təkbaşına çətin bir məsələnin üzərində düşünməyi də öyrənin. İlk başdan kimsədən kömək istəmədən xətaları özünüz tapmağa çalışın. Başa düşmədiyiniz bir fəsli üç dəfə oxuyun. İstər komanda şəklində, istərsə də təkbaşına işləmək ən vacib bacarıqlardır və bütöv bir karyeranız boyu sizi irəli aparacaq şey məhz müstəqil öyrənmə qabiliyyətidir.

”Universitetdə yaxşı oxumadım. Bəs indi nə edim?”

Əgər bu bölməni içinizdə bir sıxıntı hiss edərək oxuyursunuzsa, dərindən nəfəs alın. Siz tək deyilsiniz və bu, həqiqətən də düzəldilə biləcək bir vəziyyətdir.

Hal-hazırda işləyən bir çox mühəndisin təməl biliklərində ciddi boşluqlar var. Bu, inanılmaz dərəcədə yayılmış bir haldır, xüsusilə də təhsil mədəniyyətinin anlamağı deyil, imtahandan keçməyi mükafatlandırdığı mühitlərdə. Sıradan bir mühəndislə əla mühəndis arasındakı fərq, çox vaxt sadəcə onların geriyə dönüb bu boşluqları doldurub-doldurmamalarında gizlənir.

Boşluqlarınızı dürüstcə təyin edin

Buna qədər qeyd olunan “Güc düyməsinə basırsınız” ssenarisindən diaqnostika aləti kimi istifadə edin. Hər bir addımı nəzərdən keçirin. Anlayışınız harada dumanlanır? Hansı məqamlarda mövzunun üstündən səthi keçməyə çalışırsınız?

Boşluqları yoxlamaq üçün daha bir neçə spesifik sual:

  • Keş cədvəlinin necə işlədiyini, toqquşmaların həlli strategiyalarını və bu seçimin niyə əhəmiyyətli olduğunu izah edə bilərsinizmi?
  • gcc main.c yazıb, yaranan icra faylını işə salanadək keçən müddətdə nələrin baş verdiyini anlayırsınızmı?
  • Yeni başlayan bir proqramçıya TCP və UDP arasındakı fərqi, o cümlədən hansını nə vaxt və niyə seçəcəyinizi izah edə bilərsinizmi?
  • Kontekst dəyişməsinin nə olduğunu və niyə onun resurs tələb edən baha bir proses olduğunu bilirsinizmi?
  • TLS əl sıxışması zamanı nələrin baş verdiyini izah edə bilərsinizmi?
  • Əgər sizdən “kilidlənmə nədir?” deyə soruşsalar, mücərrəd bir cavab yox, məhz onun yaranması üçün zəruri olan dörd şərti özündə cəmləşdirən dəqiq tərifini verə bilərsinizmi?

Əgər bu suallar sizi narahat edirsə, deməli, başlamaq üçün doğru yer elə onlardır. Əgər sizdə özgüvən yaradırsa, onları ucadan cavablandırmağa çalışın. Ola bilsin ki, özgüvəninizin dəqiqliyinizi üstələdiyinin fərqinə varasınız. Özgüvənlə dəqiqlik arasındakı o boşluq məhz Dunning-Kruger sindromunun yuva saldığı yerdir.

Resurslar - konkret olaq

Burada sahələr üzrə konkret tövsiyələr verilmişdir:

  • Sistemlər (haradan başlayacağınızı bilmirsinizsə, buradan başlayın). Bryant və O’Hallaron tərəfindən yazılmış Kompüter Sistemləri: Proqramçının Baxış Bucağı
    • qısaca CSAPP olaraq bilinir. Bu kitab boşluqları doldurmaq üçün mövcud olan bəlkə də ən dəyərli kompüter elmləri kitabıdır. CMU-nun 15-213 kursu bu kitabın üzərində qurulub və mühazirələr internetdə əlçatandır.
  • Əməliyyat Sistemləri. Arpaci-Dusseau tərəfindən yazılmış Əməliyyat Sistemləri: Üç Asan Parça (OSTEP) - internetdə pulsuz tapmaq mümkündür və həqiqətən çox yaxşı yazılıb. Alternativ olaraq, Tanenbaumun Modern Əməliyyat Sistemləri kitabını oxuya bilərsiniz.
  • Şəbəkələr. Kurose və Ross, Kompüter Şəbəkələri: Yuxarıdan aşağıya yanaşma. Və ya Tanenbaumun Kompüter Şəbəkələri kitabı.
  • Hesablama nəzəriyyəsi. Sipser, Hesablama nəzəriyyəsinə giriş. Aydın, yaxşı strukturlaşdırılmış və bu qəliz mövzu üçün tapıla biləcək ən anlaşıqlı mənbə.
  • Alqoritmlər. Hərtərəfli istinad üçün CLRS. Daha anlaşıqlı və motivasiyaedici yanaşma üçün isə Kleinberg və Tardos.
  • Məlumat bazaları. Silberschatz, Korth və Sudarshan tərəfindən yazılmış Məlumat bazası sisteminin konsepsiyaları.
  • Bütöv mənzərə. Nand2Tetris olduqca mükəmməl bir öyrənmə təcrübəsidir. Siz məntiq qapılarından başlayaraq öz qurduğunuz aparat təminatı üzərində işləyən bir proqrama qədər bütöv bir kompüteri sıfırdan yığırsınız. Bu sizi hər hansı bir sahədə ekspert etməyəcək, lakin bütöv mənzərəni digər resursların verə bilməyəcəyi bir şəkildə anlamağınıza kömək edəcək.
  • Seçilmiş bələdçi. Özünə Kompüter Elmlərini öyrət - hər mövzu üzrə spesifik kitab və kurs tövsiyələri verən, fərdi öyrənmə üçün mükəmməl bir yol xəritəsidir.
  • Onlayn kurslar. MIT OCW resurslarından 6.004 (hesablama strukturları), 6.006 (alqoritmlər), 6.824 (paylanmış sistemlər) kursları. Eyni zamanda Stanford universitetinin də bir çox kompüter elmləri kursları onlayn olaraq mövcuddur.

Yanaşma tərzi

Bütün ali təhsilinizi başdan-ayağa yenidən keçməyə çalışmayın. Ən böyük boşluqlarınıza və hazırkı işinizə ən çox aidiyyatı olanlara əsaslanaraq prioritetlərinizi müəyyən edin.

Təriflərdən başlayın - hər mövzuda əvvəlcə əsas anlayışların dəqiq təriflərini öyrənməyə çalışın. Təməli bunun üzərində qurun.

Davamlılıq intensivliyi üstələyir. Altı ay ərzində hər gün bir saat oxumaq, sizi həftəsonu qəhrəmancasına saatlarla dərs oxuyub, ardınca üç ay heç nə etməməkdən daha irəliyə aparacaq.

Öyrəndiklərinizi tətbiq edin. Əməliyyat sistemləri konsepsiyaları haqqında sadəcə oxumaqla kifayətlənməyin. Sadə bir yaddaş bölüşdürücüsü yazın. Şəbəkələr haqqında sadəcə oxumayın. Xam soketlərdən istifadə edərək kiçik bir HTTP serveri qurun. Məlumat bazaları barədə sadəcə oxumayın. B-ağacı tətbiq edin. Yaradaraq öyrənmək, oxuyaraq öyrənməkdən keyfiyyətcə tamamilə fərqlidir.

Öyrəndiklərinizi işinizlə əlaqələndirin. Əgər backend sistemləri üzərində işləyirsinizsə, bunu məlumat bazalarını və əməliyyat sistemlərini dərindən öyrənmək üçün bir motivasiya kimi istifadə edin. Əgər frontend tərəfindəsinizsə, brauzerləri, renderinq ardıcıllığını və şəbəkələri araşdırın. Gündəlik işiniz sizə həm motivasiya, həm də öyrəndiklərinizi sınaqdan keçirmək üçün bir meydan verir.

Universitet dərəcəsi fərdi öyrənməyə qarşı

Diplom sizə bir struktur, etimad, son tarixlər və geridönüşlər verir. Fərdi şəkildə öyrənmək isə çeviklik və diqqətin cəmlənməsini təmin edir. Əgər artıq bu sənayedə işləyirsinizsə, yalnız bilik əldə etmək üçün yenidən universitetə qayıtmağa adətən dəyməz, bunu özünüz də öyrənə bilərsiniz. Lakin xüsusi vəziyyətlərdə karyera və ya etimad məsələləri üçün buna dəyə bilər: miqrasiya tələbləri, dərəcəyə görə süzgəcdən keçirən xüsusi işəgötürənlər və ya karyeranı tədqiqat sahəsinə yönləndirmək.

Magistr dərəcəsi kompüter elmlərini ciddi şəkildə öyrənmək üçün yaxşı bir “ikinci şans” ola bilər, xüsusilə də güclü proqramı olan bir universitetdə. Əgər bakalavr təcrübəniz zəif olubsa və indi belə bir imkanınız varsa, bu barədə düşünməyə dəyər.

Böyük dil modelləri dövründə kompüter elmlərinin əsasları niyə daha az yox, daha çox əhəmiyyət daşıyır

Ortada belə bir fikir dolaşır ki, guya süni intellekt kompüter elmləri üzrə dərin biliklərin əhəmiyyətini azaldır. İddia olunur ki, sən sadəcə “prompt” (düzgün göstəriş) yazmağı öyrən, qalanını maşın özü həll edəcək. Bu tamamilə yanlış fikirdir və elə bir yanlışdır ki, zaman keçdikcə insanlara daha baha başa gələcək.

Alət və anlama fərqi

Böyük dil modelləri (LLM-lər) kod generasiya etmək üçün çox güclü alətlərdir. Lakin onlar kodu anlamağı əvəz etmir. Əlinə avtomatik mismar tapançası alan bir dülgər hələ də struktur mühəndisliyini anlamalıdır. Mismar tapançası sadəcə onun işini sürətləndirir; biliyi isə lazımsız bir şeyə çevirmir.

LLM-lərdən ən effektiv şəkildə istifadə edən şəxslər yaranan nəticəni qiymətləndirməyi, xətalarını tapmağı və onu düzgün yönləndirməyi bacaranlardır. Bunun üçün isə dərin bir anlayış tələb olunur. Əgər siz sahəyə bələd deyilsinizsə, LLM sizin üçün elə bir kod generasiya edə bilər ki, onun keyfiyyətini qiymətləndirə bilməzsiniz və qiymətləndirə bilmədiyiniz kodu istifadəyə vermək zamanla yığılıb böyüyən xətaları, boşluqları və arxitektura səhvlərini də özü ilə birlikdə gətirmək deməkdir.

LLM-lərin struktur cəhətdən zəif olduğu tərəflər

Bu sətirlər yazılan ərəfədə LLM-lər real mühəndislikdə çox böyük əhəmiyyət daşıyan bir neçə məsələdə hələ də zəif olaraq qalır (və çox güman ki, bu, müvəqqəti deyil, struktur xarakterli bir problemdir):

Sistem səviyyəsində düşünmə. Komponentlərin böyük bir arxitekturada bir-biriylə necə qarşılıqlı əlaqədə olması. Mürəkkəb sistemlərin gözlənilməz davranışları. LLM-lər ayrı-ayrı funksiyaları çox yaxşı yaza bilirlər, lakin sistemi bir yerdə tutan o bağlayıcı toxumanı qurmaqda çətinlik çəkirlər.

Performans məntiqi. Bu kod niyə yavaş işləyir? Yaddaş modeli əslində nə edir? Bunun keşə necə bir təsiri olacaq? Bunlar maşını elə bir səviyyədə anlamağı tələb edir ki, indiki modellər bunun öhdəsindən çox zəif gəlir.

Yeni problemlərin hissələrə ayrılması. Həqiqətən də yeni olan bir problemi həll edilə bilən alt-problemlərə bölmək. LLM-lər təlim məlumatları əsasında şablonları uyğunlaşdırmaqda mükəmməldirlər, lakin problem indiyədək gördükləri heç nəyə bənzəmədikdə o qədər də etibarlı deyillər.

Gözəçarpmaz xətaların aşkarlanması. Testlərdən keçən, lakin real iş mühitində yüksək yüklənmə, zərərli məlumat girişi və ya yarış vəziyyəti altında çökən xətalar. Əgər siz paralelizm haqqında məntiqi mühakimə yürüdə bilmirsinizsə, istər sizin, istərsə də modelin yazdığı paralellik xətalarını tuta bilməyəcəksiniz.

Təhlükəsizlik mühakiməsi. Bir LLM işləyən, lakin inyeksiya, zamanlama hücumları və ya imtiyazların artırılmasına qarşı həssas olan bir kod yaza bilər. Əgər bunu qiymətləndirə bilmirsinizsə, deməli, bu boşluqları böyük bir arxayınlıqla sistemə daxil edirsiniz. Arxayın şəkildə xəta etmək, tərəddüdlə xəta etməkdən qat-qat pisdir, çünki bu zaman onları axtarmağa ehtiyac belə duymayacaqsınız.

Abstraksiya paradoksu

Hər yeni abstraksiya qatı onun altındakıların nə olduğunu anlamağı daha az yox, daha çox vacib edir. İşlər qaydasında gedəndə abstraksiya gözə görünmür. Lakin hər şey xarab olanda (həmişə ola bilir) problemi yalnız abstraksiyanın altındakı təbəqələri anlayan şəxs tapıb həll edə bilər.

LLM-lər ən yeni abstraksiya təbəqəsidir. Onlar kod yazma prosesini mücərrədləşdirir. Ancaq generasiya edilmiş kod işləməyəndə, səhv işləyəndə və ya mürəkkəb bir sistemə inteqrasiya olunmalı olanda, maşını mütləq anlamalısınız.

Təriflər prinsipi burada da birbaşa keçərlidir: əgər LLM-dən etməsini istədiyiniz şeyin dəqiq tərifini bilmirsinizsə, onun bunu düzgün edib-etmədiyini də qiymətləndirə bilməzsiniz. Əgər “keş tətbiqi” istəyirsinizsə və silinmə siyasətilərini, uyğunluq modelilərini və etibarsızlaşdırma strategiyasılarını anlamırsınızsa, onun yazdığı hər şeyi qəbul edəcəksiniz və bunun sizin işinizə uyğun olub-olmadığını heç vaxt bilməyəcəksiniz.

Karyera dayanıqlılığı

Texnologiyalar gəlib gedir. Freymvorkların ömrü adətən üç-beş ildir. Kompüter elmlərinin təməl biliklərinin ömrü isə onilliklərlə ölçülür. Süni intellekt alətləri ilə çiyin-çiyinə irəliləyəcək mühəndislər isə əsas bacarığı indi bir modelin daha sürətlə yaza bildiyi şablon kodları yazmaq olanlar yox, dərin anlayışa sahib olan və süni intellektdən bir güc artırıcı kimi istifadə edənlər olacaq.

Bu barədə təmkinli danışacağam: on il sonra mənzərənin necə olacağını heç kim dəqiq bilmir. Arqumentim “süni intellektin əhəmiyyəti yoxdur” demək deyil. Arqumentim odur ki, süni intellekt nəyə çevrilir-çevrilsin, buna qarşı ən yaxşı sığorta maşının necə işlədiyini dərindən anlamaqdır.

Tez-tez rast gəlinən tələlər və səhvlər

İndi isə şablonları tanımaq vaxtıdır. Çox güman ki, aşağıdakılardan ən azı bir neçəsində özünüzü görəcəksiniz. Mən yeni başlayanda mütləq ki, onların bir neçəsində özümü görmüşdüm.

“İmtahandan keçdim, deməli, bilirəm.” İmtahandan keçmək, xüsusən də əzbərləyərək keçmək, anlamaq demək deyil. Əgər altı ay sonra mövzunu qeydlərinizə baxmadan izah edə bilmirsinizsə, deməli onu öyrənməmisiniz. Sadəcə, vəziyyətdən xilas olmusunuz.

“Tutorial” cəhənnəmi. Heç vaxt sıfırdan nəsə yaratmadan ard-arda videoları izləyib deyilənləri təkrarlamaq. Passiv izləyici olmaq insanda öyrənmək hissi yaradır, lakin əslində bu belə deyil. Yüz saatlıq yemək bişirmə videolarına baxıb hələ də yemək bişirə bilməmək kimidir.

Yalnız LeetCode yolu. Qalan hər şeyi bir kənara atıb yalnız alqoritm məsələlərini əzbərləmək. Müsahibələr üçün faydalıdır. Anlamaq üçün isə kifayət deyil. LeetCode-da mükəmməl olub, ən sadə paylanmış sistemi belə dizayn edə bilməyəcək vəziyyətdə ola bilərsiniz.

“Lazım olanda öyrənərəm.” Təməl bilikləri qeyri-müəyyən vaxta qədər təxirə salmaq. Problem burasındadır ki, siz o biliyə sahib olmamanın sizə baha başa gələcəyi bir vəziyyətə düşənə qədər, əslində ona ehtiyacınız olduğunu bilmirsiniz. O an gəldikdə isə, artıq onu sakitcə oturub öyrənmək üçün çox gec olur.

“Bu dərs faydasızdır.” Dərhal tətbiqini görə bilmədiyiniz üçün nəzəri dərsləri rədd etmək. Kompilyatorlar, formal dillər, hesablana bilmə nəzəriyyəsi - bunlar ən çox qulaqardına vurulan və sonradan dərsə girmədiyinə görə ən çox peşmanlıq yaradan fənlərdir.

Anlayışlardan çox alətlərə üstünlük vermək. Bütün vaxtınızı arxadakı ideyaları öyrənmək əvəzinə spesifik freymvorkları və dilləri öyrənməyə sərf etmək. React-i bilmək sizə üç il fayda verəcək. Brauzerlərin DOM-u necə renderlədiyini anlamaq isə düz iyirmi il işinizə yarayacaq.

“Bunun üçün süni intellektdən istifadə edərəm.” Özünüz hələ tam anlamamış, düşünmə prosesini LLM-lərə həvalə etmək. Daha sürətli öyrənmək üçün süni intellektdən istifadə etmək ağıllı addımdır. Ancaq öyrənməkdən qaçmaq üçün ondan istifadə etmək özünü sabotaj etməkdir.

“Mənə sadəcə necə həll edəcəyimi göstər.” Məsələnin məntiqini anlamadan hazır proseduru istəmək. Bu, problem bir az dəyişənə və hazır prosedur artıq işə yaramayana qədər keçərlidir. Bayaq danışdığımız kardinallıq hekayəsi ilə birbaşa əlaqəlidir.

“Əvvəlcə hər şeyi bilməliyəm.” Hazırlıq maskası arxasında gizlənən mükəmməllikçilik. Siz başqa bir “tutorial” bitirməklə yox, işi icra edərək öyrənirsiniz. Hansısa bir nöqtədə kitabı bağlayıb kod redaktorunuzu açmalısınız.

Saxta ortalama (GPA) ikiliyi. “Ortalama hər şeydir” və “Ortalamanın heç bir əhəmiyyəti yoxdur” fikirləri. Heç biri doğru deyil. Ortalama bal qanqaraldıcıların iddia etdiyindən daha çox, təşviş içində olan tələbələrin qorxduğundan isə daha az əhəmiyyət kəsb edir. O, sadəcə, bir çox siqnaldan biridir.

Özünüzü dahilərlə müqayisə etmək. Kompüter elmlərində göz qabağında olan gənc dahilər var - 8 yaşında proqramlaşdırmağa başlayan, 16 yaşında məqalələr dərc edən insanlar. Lakin ən uğurlu mühəndislərin əksəriyyəti o insanlar deyil. Sizin öz yolunuz, öz zamanınız var.

Nüfuzu mahiyyətdən üstün tutmaq. Əslində nə öyrəndiyinizə və nə yaratdığınıza deyil, Linkedin profilinizdə hansı şirkətin adının görünəcəyinə köklənmək. Bu, işəgötürənlərin brendinə əsaslanan güclü status iyerarxiyalarının olduğu mədəniyyətlərdə xüsusilə cəlbedicidir. Ad gəlib-gedicidir, lakin bilik daim artaraq sizinlə qalır.

Layihələr, təcrübə proqramları və dərsdənkənar öyrənmə

Dərs otağı sizə nəzəriyyə verir. Lakin sizin “kapotun altına girib” işin mətbəxini görməyə də vaxt ayırmanız lazımdır.

Anlayışı dərinləşdirmək üçün laboratoriya kimi layihələr

Hətta kiçik olsa belə, real bir sistem qurmaq sizi mühazirələrdə üstündən səthi keçilən hər şeylə üzləşməyə məcbur edir: xətaların idarə edilməsi, sistemə yüklənmə, yanlış daxil edilən məlumatlar, gecə saat 2-də xəta axtarışı və o “çox sadə” görünən hissənin əslində ən çətin mərhələ olduğunu dərk etməyin verdiyi o təvazökarlıq hissi.

Nələri öyrətdiyinə görə qruplaşdırılmış bəzi təkliflər:

  • Sistemlər: əmrlər sətri (shell), sadə bir yaddaş bölüşdürücüsü, açar-dəyər deposu, bəsit bir fayl sistemi yazın.
  • Şəbəkələr: çat serveri, xam soketlərdən istifadə edərək HTTP server, DNS həlledicisi qurun.
  • Proqramlaşdırma dilləri: kiçik bir dil üçün tərcüməçi və ya kompilyator yazın.
  • Məlumat bazaları: B-ağacı indeksi, sadə bir sorğu mühərriki qurun.
  • Təhlükəsizlik: nəsə yaradın və sonra onu qırmağa çalışın. İnanın ki, sındırmağa çalışarkən daha çox şey öyrənəcəksiniz.
  • Bütöv maşın: Nand2Tetris.
  • Hamısı birlikdə: build-your-own-x geniş yayılmış alətlərin öz versiyalarınızı yaratmaq üçün toplanmış mükəmməl bir rəhbər kolleksiyasıdır.

Təcrübə proqramları və ilkin işlər

Bunları mühəndisliyin klinik rotasiyaları kimi düşünün: nəzəriyyənin real sistemlərin xaotikliyi ilə qarşılaşdığı yer.

Yaxşı təcrübə proqramları məktəbin öyrədə bilməyəcəyi şeyləri öyrədir: böyük kod bazasılarında işləmək, kod yoxlama mədəniyyəti, canlı sistem xətaları, növbətçilik qrafikləri, komandalararası əməkdaşlıq, real son tarixlər altında prioritetlərin müəyyənləşdirilməsi və kodunuzun gerçək insanlar tərəfindən istifadə edildiyini görməyin verdiyi o xüsusi hiss.

Əgər tanınmış şirkətlərdə təcrübə keçmək coğrafiya, maliyyə və ya viza məhdudiyyətlərinə görə əlçatmazdırsa, uzaqdan iş, frilans layihələr və açıq mənbəli töhfələr sizə daha az strukturlaşdırılmış bir mentorluqla bənzər öyrənmə mühiti yarada bilər. Burada əsas məsələ real istifadəçiləri və ya real riskləri olan gerçək bir iş üzərində çalışmaqdır. Bu yazı silsiləsinin təcrübə proqramları və işlə bağlı ayrıca bir məqaləsi olacaq.

Açıq mənbə və icmalar

Açıq mənbəli layihələrə töhfə vermək sizə başqalarının kodunu oxumağı öyrədir. Bu, kompüter elmləri təhsilində ən az diqqət ayrılan bacarıqlardan biridir. O, eyni zamanda real proqram təminatı layihələrinin necə təşkil olunduğunu, qərarların necə sənədləşdirildiyini və texniki ideyaları yazılı şəkildə necə ifadə etməli olduğunuzu öyrədir.

Əgər yaşadığınız şəhərdə güclü bir texnologiya icması yoxdursa, onu yaradan şəxs olmağı düşünün. Mən Azərbaycanda şagirdlər üçün qış kamplarının təşkilinə kömək etmişdim, çünki belə bir icma hələ mövcud deyildi. Kiminsə bunu başlatması lazım idi. Həmin kimsə elə siz də ola bilərsiniz.

Düşüncə tərzi və uzunmüddətli yol haqqında

Yekunda bu uzunmüddətli yol haqqında bəzi fikirlərimi bölüşmək istəyirəm, çünki kompüter elmləri dörd il oxuyub sonra dayanacağınız bir şey deyil.

Öyrənmək heç vaxt dayanmır

Universitet təhsili dörd il çəkir. Öyrənmək isə bütöv bir karyera tələb edir. Yeni sistemlər, yeni paradiqmalar, yeni tədqiqatlar - ən yaxşı mühəndislər ömür boyu öyrənən tələbələrdir. Məzun olduqdan sonra öyrənməyi dayandırsanız, olduğunuz yerdə saymırsınız, geri düşürsünüz. Biliklərinizin səhv olduğuna görə yox, sahə dayanmadan irəlilədiyinə görə.

Karyeranız boyu öyrənmək üçün mütləq vaxt ayırın. Məqalələr oxuyun. Onlayn kurslar keçin. Sizi bir az qorxudan, çətin görünən şeylər qurun. Hər zaman mükəmməl qalan mühəndislər, maraqlarını heç vaxt itirməyənlərdir.

Bilməməklə barışmaq

Kompüter elmləri çox geniş bir sahədir. Heç kim hər şeyi bilmir. Məqsəd hər şeyi bilən biri olmaq deyil, güclü bir təmələ sahib olmaq və yeni şeyləri sürətlə öyrənə bilməkdir.

“İmposter (saxtakar) sindromu” bu sahədə demək olar ki, hamıda var. Və Dunning-Kruger anlayışı burada tərsinə də işləyir: nə qədər çox öyrənirsinizsə, nə qədər çox şeyi bilmədiyinizin bir o qədər fərqinə varırsınız. Bu hiss sizin bacarıqsız olduğunuzun göstəricisi deyil. Bu, sizin anlayışınızın böyüdüyünü göstərir. Sizin əsl narahat olmalı olduğunuz şəxs elə hər şeyi bildiyini düşünən şəxsdir.

Zamanla dərinlik və əhatəlilik

Karyeranızın başlanğıcında genişliyə üstünlük verin. Tam steki anlamağa çalışın, fərqli sahələri yoxlayın, nəyi sevdiyinizi tapın. Karyeranızın ortasında dərinliyə üstünlük verin, insanların konkret bir sahədə ekspertizaya ehtiyac duyduqda yanına gəldikləri o şəxs olun. Karyeranızın sonlarına doğru isə genişlik yenidən dəyər qazanır: arxitektura düşüncəsi, fərqli sahələri bir-biriylə əlaqələndirmək, ixtisaslar üzrə mentorluq etmək.

Təməl biliklərin yığılaraq artan dəyəri

Təməliniz güclüdürsə, öyrəndiyiniz hər yeni texnologiya sizə daha asan gəlir. Üçüncü proqramlaşdırma dilini öyrənmək ikincidən daha asandır. Anladığınız üçüncü sistem ikincidən daha asandır. Bu sürətlənmə sizin qurduğunuz o möhkəm təməldən güc alır.

Güclü bir təməl sizə, sadəcə, daha sürətli öyrənməyə kömək etmir. O həm də daha sürətli qiymətləndirməyə kömək edir. Yeni bir texnologiyaya baxıb onun nə etdiyini, hansı güzəştlərə getdiyini və sizin vəziyyətinizə uyğun olub-olmadığını sürətlə anlaya bilirsiniz. Təcrübəli mühəndisləri yeni başlayanlardan fərqləndirən də elə bu qiymətləndirmə qabiliyyətidir və bu qabiliyyət illərlə toplanan təməl anlayışın üzərində qurulur.

Olduğunuz yerdən başlamaq

Bəzi oxucular bol imkanların olduğu güclü texnologiya ekosistemlərində yaşayır. Digərləri isə texnologiya sənayesinin hələ gənc olduğu və imkanların az olduğu yerlərdədirlər. Hər iki halda da bilik eynidir.

Proqram təminatı mühəndisliyinin qlobal təbiəti o deməkdir ki, sizin bacarıqlarınız çox az peşənin rəqabət apara biləcəyi dərəcədə daşına biləndir. Lakin bu, yalnız bacarıqlarınız həqiqi olduqda keçərlidir, sadəcə diplomdan və ya hər hansı freymvorka bələd olmaqdan ibarət olmadıqda. Özünüzü həqiqətən inkişaf etdirin. Güclü təməl sizə böyük bir sərbəstlik verir: bu, istər yerli miqyasda, istər uzaqdan, istərsə də dünyanın istənilən yerində özgüvənlə işləmək imkanı deməkdir.

Nəticə

Kompüter elmlərini yaxşı öyrənmək otaqdakı ən ağıllı adam olmaq deyil. Bu, özünüzə qarşı dürüst olmaqdır. Nəyi bildiyinizə, nəyi bilmədiyinizə və həqiqi bir anlayışa sahib olmaq üçün tələb olunan o əziyyəti çəkməyə nə qədər hazır olduğunuza dair dürüstlükdən söhbət gedir. Hər şey dəqiq təriflərlə başlayır. Bütöv düşüncə modelləri ilə inşa edilir. Və işləyən sistemlər qurmaqla sınaqdan keçirilir.

İstər təhsilinizə yeni başlayın, istər ortasında olun, istərsə də məzuniyyətinizdən illər keçmiş olsun: materiallar əlçatandır, gediləcək yol aydındır və qoyulan investisiya daim artaraq geri qayıdır. Başlamaq üçün heç vaxt gec deyil və nə qədər tez ciddiyə alsanız, bir o qədər çox bəhrəsini görəcəksiniz.

Kompüterin sizin hansı universitetdə oxuduğunuz və ya ortalama balınızın (GPA) neçə olduğu vecinə deyil. Onun üçün əhəmiyyətli olan yeganə şey sizin onu anlayıb-anlamamağınızdır.

Bu, kompüter elmləri sahəsində karyera qurmaq haqqında yazı silsiləsinin ilk məqaləsidir. Gələcək yazılarda təcrübə proqramları və iş yerləri, müsahibələr və sənayedə öz yolunu tapmaq mövzularını əhatə edəcəyik. Əgər suallarınız və ya rəyləriniz varsa, onları eşitməkdən şad olaram.

Dil haqqında qısa bir qeyd

Ən yaxşı kompüter elmləri resurslarının mütləq əksəriyyəti ingilis dilindədir. Əgər ingilis diliniz zəifdirsə, onu inkişaf etdirməyə vaxt ayırmaq elə karyeranıza qoyduğunuz ən böyük investisiyadır — və bəlkə də texniki təhsilinizlə yanaşı ən çox bəhrəsini görəcəyiniz addımdır. Lakin ingilis dilinizin mükəmməl olmaması sizi başlamaqdan çəkindirməsin. Yavaş-yavaş oxuyun, tərcümə alətlərindən istifadə edin və məruz qaldıqca texniki ingiliscəniz də mütləq inkişaf edəcək. İlk kitabın ilk fəslini oxumaq əzablı olacaq. Onuncu fəsil isə artıq sadə bir rutinə çevriləcək.

// terminlər

abstraksiya abstraction
Mürəkkəb detalları gizlədib daha sadə interfeys təqdim edən dizayn prinsipi.
↗ Ətraflı
acgöz seçim greedy choice
Hər addımda lokal olaraq ən optimal variantı seçməyə əsaslanan alqoritmik yanaşma.
ACK acknowledgment
TCP-də paketin qəbul olunduğunu bildirən təsdiq mesajı.
↗ Ətraflı
açar-dəyər deposu key-value store
Məlumatı açar və dəyər cütləri şəklində saxlayan məlumat bazası növü.
açıq mənbə open source
Mənbə kodu ictimaiyyət üçün açıq olan və sərbəst istifadəyə yararlı proqram təminatı modeli.
↗ Ətraflı
axın stream
Məlumatın hissə-hissə və davamlı şəkildə ötürülməsi (və ya icra edilən thread/axın kontekstində fərqli tapşırıq zolağı).
alqoritm algorithm
Məsələni həll etmək üçün dəqiq, sonlu addımlar ardıcıllığı.
↗ Ətraflı
asinxron asynchronous
Əməliyyatların bir-birini gözləmədən, fərqli zamanlarda icra edilməsi.
B-ağacı B-tree
Məlumat bazalarında və fayl sistemlərində geniş istifadə olunan, öz-özünü balanslaşdıran ağac strukturu.
backend backend
Tətbiqin istifadəçiyə görünməyən server tərəfi — məlumat emalı, məntiq və verilənlər bazası əməliyyatları.
↗ Ətraflı
bakalavr bachelor's degree
Ali təhsilin ilk pilləsini bitirənlərə verilən dərəcə.
biyeksiya bijection
İki çoxluq arasında hər bir elementin digər çoxluqdakı yalnız bir elementə uyğun gəldiyi riyazi əlaqə.
böyük dil modelləri large language models
Böyük həcmdə mətn məlumatları ilə öyrədilmiş, təbii dili anlayan və yaradan süni intellekt modelləri.
CRUD CRUD
Məlumat bazası idarəetməsində dörd əsas əməliyyat: Yaratmaq (Create), Oxumaq (Read), Yeniləmək (Update), Silmək (Delete).
CSAPP Computer Systems: A Programmer's Perspective
Kompüter sistemlərinin iş prinsiplərini proqramçı baxış açısından izah edən məşhur dərslik.
CSSOM CSS Object Model
Brauzerin CSS stillərini oxuyub manipulyasiya etməsi üçün yaratdığı obyekt modeli.
Deykstra alqoritmi Dijkstra's algorithm
Qrafda düyünlər arasındakı ən qısa yolu tapan məşhur alqoritm.
dinamik kitabxana dynamic library
Proqramın icrası zamanı yaddaşa yüklənən və bir neçə tətbiq tərəfindən paylaşıla bilən kod modulu.
Diskret riyaziyyat discrete mathematics
Kəsilməz olmayan, ayrı-ayrı elementlərdən ibarət riyazi strukturları öyrənən sahə.
DNS Domain Name System
Domen adlarını (məs. google.com) şəbəkə IP ünvanlarına çevirən internet xidməti.
Dunning-Kruger Dunning-Kruger effect
Bacarıqsız və ya təcrübəsiz insanların öz qabiliyyətlərini həddindən artıq qiymətləndirməsi psixoloji effekti.
ehtimal nəzəriyyəsi probability theory
Təsadüfi hadisələri və onların baş vermə ehtimalını öyrənən riyaziyyat bölməsi.
ekosistem ecosystem
Bir dilin və ya platformanın ətrafındakı kitabxanalar, alətlər və icma toplusu.
↗ Ətraflı
Ekvivalentlik münasibəti equivalence relation
Riyaziyyatda refleksiv, simmetrik və tranzitiv xassələrə malik münasibət növü.
etibarsızlaşdırma strategiyası invalidation strategy
Keşdəki (cache) köhnəlmiş məlumatların silinməsi və ya yenilənməsi qaydası.
əlaqələndirmə linking
Kompilyasiya olunmuş obyekt fayllarını bir araya gətirərək icra edilə bilən fayl (executable) yaratmaq prosesi.
əməliyyat sistemi operating system
Aparat və proqram təminatı arasında vasitəçi olan sistem proqramı.
↗ Ətraflı
fayl sistemi file system
Məlumatların diskdə necə saxlanıldığını, təşkil edildiyini və oxunduğunu idarə edən sistem.
formal dillər formal languages
Xüsusi sintaktik və semantik qaydalarla yaradılmış, kompüter elmlərində istifadə olunan riyazi dillər.
formal qrammatika formal grammar
Formal dilin sətirlərini yaratmaq və ya tanımaq üçün istifadə olunan qaydalar toplusu.
freymvörk framework
Tətbiq inkişafını sürətləndirmək üçün əvvəlcədən qurulmuş struktur və alətlər toplusu.
↗ Ətraflı
frilans freelance
Heç bir şirkətə daimi bağlı olmadan müstəqil şəkildə layihələr üzərində işləmək modeli.
frontend frontend
Tətbiqin istifadəçiyə birbaşa görünən hissəsi — interfeys, vizual təqdimat.
↗ Ətraflı
GPA Grade Point Average
Tələbənin akademik göstəricilərinin və qiymətlərinin orta statistik göstəricisi.
hesablama düşüncə modeli computational thinking
Problemləri kompüterin həll edə biləcəyi şəkildə formalaşdırmaq bacarığı.
hesablama nəzəriyyəsi theory of computation
Hansı problemlərin kompüterlər (alqoritmlər) vasitəsilə həll edilə biləcəyini öyrənən elm sahəsi.
hesablama sistemləri computing systems
Məlumatı emal edən, saxlayan və ötürən aparat və proqram təminatı komponentlərinin toplusu.
HTTP Hypertext Transfer Protocol
Vebdə məlumatların (HTML, şəkillər və s.) ötürülməsi üçün əsas şəbəkə protokolu.
Xam soket raw socket
Proqramçıya şəbəkə paketlərinin başlıqlarını birbaşa idarə etməyə imkan verən aşağı səviyyəli şəbəkə soketi növü.
xətti cəbr linear algebra
Vektorlar, vektor fəzaları və xətti tənliklər sistemlərini öyrənən riyaziyyat sahəsi.
idarəetmə axını control flow
Proqramdakı əmrlərin, şərtlərin və dövrlərin icra edilmə ardıcıllığı.
İmposter imposter syndrome
İnsanın öz uğurlarını şansa bağlaması və əslində kifayət qədər savadlı olmadığı qorxusunu (saxtakar sindromu) yaşaması halı.
imtiyazların artırılması privilege escalation
İstifadəçinin və ya tətbiqin icazəsi olmayan sistem resurslarına (admin hüquqlarına) giriş əldə etməsi.
invariant invariant
Proqramın icrası zamanı və ya müəyyən bir mərhələdə həmişə doğru qalan şərt, məntiqi ifadə.
inyeksiya injection
Zərərli kodun proqrama və ya sorğuya daxil edilərək sistemin manipulyasiya edilməsi kiber hücumu (məs. SQL Injection).
izolyasiya isolation
Proseslərin, yaddaş sahələrinin və ya tranzaksiyaların bir-birinə təsir etmədən ayrılmış şəkildə işləməsi.
kardinallıq cardinality
Riyaziyyatda çoxluqdakı elementlərin sayı; məlumat bazasında isə sütundakı unikal dəyərlərin miqdarı.
Keş cədvəli hash table
Məlumatları açar-dəyər cütləri kimi xüsusi riyazi funksiya vasitəsilə saxlayan və çox sürətli axtarış təmin edən struktur.
keş uyğunluğu cache coherence
Çoxnüvəli sistemlərdə müxtəlif keş (cache) yaddaşlardakı eyni məlumatların sinxron və eyni vəziyyətdə qalması mexanizmi.
Kilidlənmə deadlock
İki və ya daha çox prosesin (axının) bir-birinin resursu azad etməsini gözləyərək əbədi dayanması vəziyyəti.
kod bazası codebase
Bir proqram təminatı layihəsini təşkil edən mənbə kodlarının tam toplusu.
kod generasiya code generation
Mövcud modellər, şablonlar və ya qaydalar əsasında avtomatik olaraq proqram kodunun yaradılması.
kodun nəzərdən keçirilməsi code review
Başqa proqramçının yazdığı kodun keyfiyyətini yoxlamaq prosesi.
↗ Ətraflı
kompilyator compiler
Mənbə kodunu icradan əvvəl maşın koduna və ya aralıq koda çevirən proqram.
↗ Ətraflı
kompüter arxitekturası computer architecture
Kompüter sisteminin məntiqi strukturu və müxtəlif avadanlıqların necə inteqrasiya edildiyi dizaynı.
kontekst dəyişməsi context switch
Prosessorun bir prosesdən digərinə keçərkən köhnə vəziyyəti yadda saxlaması və yenisini yükləməsi prosesi.
Kontekstdən asılı olmayan qrammatika context-free grammar
Proqramlaşdırma dillərinin sintaksisini asanlıqla təsvir etmək və təhlil etmək üçün istifadə olunan formal qrammatika növü.
kriptoqrafiya cryptography
Məlumatın məxfiliyini, bütövlüyünü və təhlükəsizliyini təmin etmək üçün riyazi şifrələmə metodları elmi.
qraf graph
Düyünlər və onları birləşdirən kənarlardan (xətlərdən) ibarət şəbəkə quruluşunu modelləşdirən məlumat strukturu.
LeetCode LeetCode
Proqramçılara alqoritm və məlumat strukturu məsələlərini həll edərək müsahibələrə hazırlaşmağa kömək edən onlayn platforma.
Magistr dərəcəsi Master's degree
Bakalavr pilləsindən sonra əldə edilən daha dar və ixtisaslaşmış ali təhsil dərəcəsi.
maşın öyrənməsi machine learning
Kompüterlərin açıq proqramlaşdırma olmadan məlumatlardan öyrənməsi sahəsi.
↗ Ətraflı
mənbə kodu source code
Proqramçının yazdığı, insan tərəfindən oxuna bilən proqram mətni.
↗ Ətraflı
məntiq qapısı logic gate
Bir və ya daha çox giriş siqnalını alaraq məntiqi əməliyyatla tək çıxış siqnalı verən elektron və ya rəqəmsal sxem.
mikroproqram təminatı firmware
Aparat avadanlıqlarının daxilinə yazılmış və onların aşağı səviyyəli idarəsini təmin edən proqram təminatı.
Muteks mutex
Bir ortaq resursdan eyni vaxtda yalnız bir axının (thread) istifadə etməsini təmin edən sinxronizasiya obyekti.
müəllim köməkçisi teaching assistant
Müəllimə dərslərdə, tapşırıqların yoxlanmasında və tələbələrə əlavə dəstək verilməsində kömək edən şəxs.
mükəmməllikçilik perfectionism
Hər şeyin qüsursuz və səhvsiz olmasını tələb edən, çox vaxt işin ləngiməsinə səbəb olan yanaşma.
NP-tamlıq NP-completeness
Kompüter elmində həlli üçün səmərəli (polinomial vaxtlı) alqoritmin hələ tapılmadığı ən çətin hesablanan problemlər sinfi.
nüvə kernel
Əməliyyat sisteminin mərkəzi hissəsi; aparat resurslarını idarə edən və proqramlara xidmət edən əsas komponent.
OSTEP Operating Systems: Three Easy Pieces
Əməliyyat sistemlərinin əsaslarını (vizuallaşdırma, eşzamanlılıq və davamlılıq) izah edən məşhur dərslik.
paradiqma paradigm
Proqramlaşdırmada problemlərin həlli üçün istifadə olunan fundamental yanaşma və düşüncə modeli.
↗ Ətraflı
paralelizm parallelism
Çoxnüvəli prosessorlarda və ya sistemlərdə eyni anda bir neçə tapşırığın eyni vaxtda fiziki olaraq icra edilməsi.
paylanmış sistemlər distributed systems
Şəbəkə üzərində bir neçə kompüter arasında bölünərək işləyən sistem arxitekturası.
↗ Ətraflı
PhD Doctor of Philosophy
Elmi tədqiqat və dissertasiya müdafiəsi əsasında verilən ən yüksək akademik dərəcə.
planlaşdırıcı scheduler
Əməliyyat sistemində prosessorun hansı proses tərəfindən və nə qədər müddətə istifadə ediləcəyinə qərar verən modul.
proqram təminatı software
Kompüterin icra etdiyi proqramlar və əlaqəli məlumatlar toplusu.
↗ Ətraflı
proqram təminatı mühəndisliyi software engineering
Proqram təminatının dizaynı, inkişafı, sınaqdan keçirilməsi və davamlı saxlanması üçün mühəndislik prinsiplərinin tətbiqi.
proqramlaşdırma dilləri nəzəriyyəsi programming language theory
Proqramlaşdırma dillərinin riyazi dizaynı, tətbiqi, analizi və təsnifatı ilə məşğul olan elm.
prompt prompt
Süni intellekt modellərinə (və ya CLI sistemlərinə) verilən giriş təlimatı, mətn və ya sual.
React React
İstifadəçi interfeysləri (UI) qurmaq üçün Facebook tərəfindən yaradılmış məşhur JavaScript kitabxanası.
relyasiyalı məlumat bazası relational database
Məlumatı sətir və sütunlardan ibarət, bir-biri ilə məntiqi əlaqəli cədvəllər şəklində saxlayan sistem.
render ağacı render tree
Brauzerlərdə DOM və CSSOM-u birləşdirərək ekrana yalnız görünəcək elementləri çəkmək üçün yaradılan daxili struktur.
renderinq rendering
Kod və ya strukturlaşdırılmış məlumatların vizual olaraq ekranda istifadəçi interfeysinə çevrilməsi prosesi.
robototexnika robotics
Robotların dizaynı, inşası, istismarı və kompüter sistemləri vasitəsilə idarə edilməsi sahəsi.
sandbox sandbox
Proqramların və ya sınaq kodların sistemin qalan hissəsindən təcrid olunmuş təhlükəsiz mühitdə işlədilməsi.
silinmə siyasəti eviction policy
Keş (cache) yaddaşı dolduqda yeni gələn məlumatlara yer açmaq üçün hansı elementin silinəcəyini müəyyən edən alqoritm.
sistem proqramlaşdırması system programming
Birbaşa aparatla (hardware) və əməliyyat sistemləri ilə qarşılıqlı əlaqədə olan aşağı səviyyəli proqram təminatının yazılması.
SQL JOIN SQL JOIN
Məlumat bazasında iki və ya daha çox fərqli cədvəldəki məlumatları ortaq sütunlara əsasən birləşdirən SQL əmri.
süni intellekt artificial intelligence
İnsan zəkasına xas olan vəzifələri yerinə yetirmək üçün maşınları hazırlayan elm sahəsi.
↗ Ətraflı
Tam stek full stack
Həm frontend (istifadəçi tərəfi), həm də backend (server tərəfi) arxitekturalarını əhatə edən proqramlaşdırma modeli.
TCP Transmission Control Protocol
Şəbəkədə məlumat paketlərinin etibarlı, səhvsiz və ardıcıl çatdırılmasını təmin edən protokoldur.
təcrübə proqramları internships
Tələbələrin və ya karyeraya yeni başlayanların real iş mühitində praktik bilik qazanması üçün proqramlar.
tədris proqramı curriculum
Təhsil müəssisələrində keçiləcək fənlərin, mövzuların və qiymətləndirmələrin təşkili planı.
təhlil nəzəriyyəsi parsing theory
Formal dillərdə və kompilyatorlarda sətirlərin qrammatik quruluşunu analiz etmə və ağac strukturuna çevirmə qaydaları.
təlim məlumatları training data
Süni intellekt və maşın öyrənməsi modellərinə naxışları (pattern) öyrətmək üçün istifadə edilən ilkin məlumat bazası.
tənbəl yüklənmə lazy loading
Resursların (şəkillər, modullar) əvvəlcədən deyil, yalnız istifadəçiyə lazım olduqda yüklənməsi performansı strategiyası.
tıxanma nəzarəti congestion control
Şəbəkə tıxanmasını aşkar edib idarə etmək üçün istifadə edilən mexanizmlər.
↗ Ətraflı
TLD top-level domain
Domen adının ən sonuncu və ən yüksək səviyyəli hissəsi (məsələn, .com, .az, .org).
TLS Transport Layer Security
Şəbəkə bağlantılarında məlumatların şifrələnməsini və təhlükəsizliyini təmin edən kriptoqrafik protokol (SSL-in xələfi).
Tranzaksiyanın izolyasiya səviyyəsi transaction isolation level
Məlumat bazalarında paralel işləyən tranzaksiyaların bir-birinə nə dərəcədə təsir edə biləcəyini müəyyən edən səviyyə.
Tranzistor transistor
Elektron siqnalları gücləndirən və ya keçid (açar) kimi istifadə olunan, kompüter prosessorlarının ən kiçik təməl elementi.
UDP User Datagram Protocol
Bağlantı qurmadan məlumat paketlərini çox sürətli, lakin çatdırılma zəmanəti olmadan göndərən şəbəkə protokolu.
uyğunluq modeli consistency model
Paylanmış sistemlərdə müxtəlif qovşaqlardakı məlumatların bir-biri ilə eyniliyini və güncəlliyini tənzimləyən qaydalar.
Veb proqramlaşdırma web development
İnternet və ya lokal şəbəkələr üçün veb saytların və veb tətbiqlərin yaradılması və idarəsi prosesi.
verilənlər bazası database
Məlumatları strukturlaşdırılmış şəkildə saxlayan və sorğulayan sistem.
↗ Ətraflı
verilənlər strukturu data structure
Məlumatın yaddaşda təşkilini və üzərində əməliyyatları müəyyən edən məntiqi model.
↗ Ətraflı
virtual yaddaş virtual memory
Sərt diskdən istifadə edərək tətbiqlərə faktiki RAM tutumundan daha böyük əməli yaddaş illüziyası yaradan OS texnologiyası.
yaddaş bölüşdürücüsü memory allocator
Proqramın icrası zamanı ehtiyac duyulan dinamik yaddaşın yığın (heap) üzərindən ayrılmasını idarə edən mexanizm.
yaddaş iyerarxiyası memory hierarchy
Sürət, qiymət və tutuma görə fərqlənən yaddaş növlərinin (reqistr, keş, RAM, disk) piramida şəklində təşkili.
Yaddaş modeli memory model
Çoxaxınlı proqramlarda yaddaş oxuma/yazma əməliyyatlarının digər axınlara necə və hansı ardıcıllıqla göründüyünü təyin edən qaydalar.
yarış vəziyyəti race condition
Eyni məlumata və ya resursa eyni anda müraciət edən axınların gözlənilməz və səhv nəticələrə səbəb olduğu vəziyyət.
Yükləyici loader
Proqramı diskdən oxuyaraq əməliyyat yaddaşına (RAM) yükləyən, yaddaş ünvanlarını tənzimləyən və icraya hazırlayan OS komponenti.
zamanlama hücumları timing attacks
Kriptoqrafik alqoritmlərin icra müddətindəki fərqlilikləri analiz edərək məxfi məlumatları (şifrələri) ələ keçirməyə çalışan hücum növü.

// şərhlər